Promocija tehnologije ChatGPT je še dodatno spodbudila priljubljenost scenarijev z visoko zmogljivimi aplikacijami, kot je računalniška moč umetne inteligence. Z povezovanjem velikega števila korpusov za učenje modelov in doseganje funkcij scene, kot je interakcija med človekom in računalnikom, je potrebna velika računalniška moč. Poraba sinhronizacije se močno izboljša. Z nenehnim in hitrim izboljševanjem zmogljivosti čipov je problem odvajanja toplote postal še bolj izrazit.
Za zagotovitev stabilnega delovanja strežnika je treba delovno temperaturo visokozmogljivega ARM SoC (CPU + NPU + GPU), trdega diska in drugih komponent nadzorovati znotraj dovoljenega območja, da se učinkovito zagotovi boljša delovna sposobnost in daljša življenjska doba strežnika. Zaradi večje gostote moči je odvajanje toplote prek naprednih sistemov materialov za upravljanje toplote ključnega pomena za doseganje novih standardov funkcionalnosti.
Ko deluje visokozmogljiv strežnik z umetno inteligenco, njegove notranje naprave, zlasti strežniški čip, proizvajajo veliko toplote. Glede na zahteve glede prevodnosti toplote med strežniškim čipom in hladilnikom priporočamo toplotno prevodne materiale nad 8 W/mk (termične blazinice, toplotno prevodni gel, toplotno prevodni fazno prevodni materiali), ki imajo visoko toplotno prevodnost in dobro omočljivost. Ti lahko bolje zapolnijo vrzel, učinkovito in hitro prenesejo toploto iz čipa na radiator ter nato sodelujejo z radiatorjem in ventilatorjem, da ohranijo čip na nizki temperaturi in zagotovijo njegovo stabilno delovanje.
Čas objave: 23. oktober 2023